机器学习的共识

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数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法在逼近这个上限。

模型在本质上是训练数据的一种线性组合。

算法的思路：寻找与被预测数据相似的训练数据，并将相应的因变量加权平均得到最后的预测值。