$f(x) = max(0,x)$ 在SVM中$f(x) = max(0, 1-y_i(w*X_i + c)$

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435""" demo sklearn.linear_model"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimpor ...

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brew install nginxvim /usr/local/etc/nginx/nginx.conf 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525 ...

$ R^2 = 1 - \frac{ (y - \widehat{y} )^2 }{ (y - \overline{y})^2 }$

试探法 成功失败法 Fibonacci法 黄金分割法切线法： 一维牛顿法抛物线法： 二次插值法

函数优化问题组合优化问题迄今为止，许多组合优化问题都没有找到求最优解的多项式时间算法。

数据升维从低维到高维SVM的核函数 kernel method决策树random trees embedding 数据降维除去随机因素的干扰避免过拟合降低工程实现难度方法： 线性判别分析 主成分分析PCA

黄金分割法(0.618法)适用于任何单峰值函数𝜙(𝑡)求极小点的问题，甚至对函数可以不要求连续。 单峰函数设𝜙 : [𝑎, 𝑏] ⊂ R → R，𝑡⋆是在[𝑎, 𝑏]上的全局极小点，如果对于[𝑎, 𝑏]上的任意两点𝑡1, 𝑡2，且𝑡1 < 𝑡2都有𝜙(t1) &g ...

智能优化算法及其应用王凌清华大学出版社 现代优化计算方法邢文训清华大学出版社https://pan.baidu.com/s/129_FGFeLw3AxMZONBk_G8Q