现实中的问题：我手中有一个列表[（’请求网页’,’网页1’）,（’解析网页’,’网页1’, (‘保存网页’, ‘网页1’),’请求网页’,’网页2’）,（’解析网页’,’网页2’, (‘保存网页’, ‘网页2’),… ]，想将列表中的事情从头到尾都干一遍。 首先，定义一个类 1234567clas ...

foo <– fu <– fuck up 一团糟bar <– beyond all recognition![foo_and_bar.jpg]foo_and_bar.jpg

123456789101112131415161718192021""" demo09_3d_polar.py 3d 极坐标系"""import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import axes3dimport nump ...

123456789101112131415161718192021222324252627282930""" demo07_3d_wireframe.py 3d 曲面图"""import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d imp ...

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233""" demo07_3dsurface.py 3d 曲面图"""import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d ...

123456789101112131415161718192021222324252627282930""" demo06_3dscatter.py 3D图"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits ...

首先，在交易之前你必须明确每个模型位于交易频谱的哪个频段。以下图为例，股指期货500毫秒级（指行情切片，并非交易频率）的跨期套利属于次高频，这是目前中国市场的天花板；题主所谓的中低频统计套利，应该分布在准低频、次低频以及次长仓的部分。频谱不同位置的模型相关性很低，在组合管理时甚至有对冲之效。所以不存 ...

传统套利(无风险套利) 传统套利包括价差交易和对冲交易两种类型。统计套利 统计套利是只针对有稳定性的价格关系进行的。 那些没有稳定性的价格关系的套利风险是很大的。价格关系是否稳定直接决定着统计套利能否成立，因此在对价格关系的历史数据进行统计分析的时候，首先要检验价格关系在历史数据中 ...

12345678910111213141516171819202122""" demo03_pie.py 饼状图"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 整理数据labels = ['Python', 'JavaScript', ...

1234567891011121314151617181920212223242526""" demo04_contour.py 绘制等高线图"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 整理数据n = 500x, y = np.m ...